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3、专程来跑稻田马拉松，有点小遗憾

随着LLM范式逐步收敛，物理AI正式接棒，成为下一个暗流涌动的混沌之地。

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深发展的谈判谈不下去了，我到北京去找监管部门，他们说这是地方决策的事，我只好回去。

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从「生成一套」到「生成得像这个用户」 过去几年，自动幻灯片生成进步很快。

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从管理上升到经营：用“将”固本，以爱人为本激活内生动力 “经营没有做好，再多的管理都是多余的”，《管理精要》中的这一观点发人深省。

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一个前沿科技行业展会，黄牛票炒上天，展馆人潮汹涌，小朋友被家长带来当科技馆逛……高温雷暴都挡不住。

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懂算力、懂模型结构、懂训推优化、懂应用场景，这四件事同时做到，就是这条赛道真正稀缺的能力。

广泛涉猎、不拘泥于学科分野、始终寻求连接。

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补上的这一段，恰恰是AI行业最缺的：从「能做出来」，到「有人用起来」。

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哪些场景可以提速，哪些地方需要护栏，出现问题后由谁复核、谁解释、谁承担责任，都要提前写进规则。

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金牌的确代表进入了全球最顶尖的一批，但满分则代表在这批顶尖选手中，再完成一次极小概率筛选。