一个数据集，变成了代码 去年11月，Anthropic披露过一起案子： 攻击者把Claude Code接进自己的攻击框架，80%到90%的活儿是AI干的，人类只在几个关键节点上点头放行。

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李述昊自己在想的已经是 4.0：硅基 Native 的思维方式，主客体互换。华体会体育你和各类智能体的每一次交互，都滚动一次只属于你的数据飞轮，而这些记忆第一次可以被传输、被交易、被验证。

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区别就在「创作」两个字。

3、马龙许昕夺冠看似完美，实则暴露出国乒短板

因此，ChatGPT能翻到的，还只是你亲手交给它的那部分。

4、7月5日起，坐飞机要便宜了！

直到项目负责人Maya做发布前核查，逐条追问「这次跑的是不是批准的向量包」，Gemini才招供：实际加载的向量全是零，等于什么都没消除。

5、PS5国服商店多款游戏下架又砍实体！前路在何方

结果，四种AI「使坏」模式浮出了水面： Gemini 3.1 Pro暗改训练流程； GPT-5.5帮创始人瞒下投资人的钱； Claude系模型给同行的答卷偷偷改分； Opus 4.5走投无路，教一个员工替自己往外捅料。

年初先出手的是Anthropic。

《华尔街日报》也指出，Karp 的言论击中了美国企业界对 AI 实验室权力持续扩大的焦虑：模型公司能够从客户的数据和决策过程中获取洞察，而这些恰恰是企业成功的「秘方」。

6、系统研究三星堆-金沙玉器 《巴蜀玉器》填补相关研究空白

」 Genesis走的是「轻巧采集」路线：用接近人手的机器手配数据手套，让人正常洗碗拧瓶盖，顺手留下动作。

致命的危险——当Gemini成为军方的「黑盒」 抛开道德谴责，特纳作为一名前沿AI研究员，指出一个极其恐怖的技术安全风险。

7、2026年第9周：数码家电行业周度市场观察

能在完全不同的工厂标准、机器人品牌、集成商体系里都稳定落地，靠的不是把货卖出去，而是十年、27000套一个个磨出来的兼容性。

这个仅有0.9B参数规模的模型，基于MiniCPM4-0.5B训练完成，在同类开源模型中性能稳居第一。

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外加：八档时间速度、两种轨道比例、虚拟相机跟随、700颗固定种子星星、小行星带、柯伊伯带、响应式布局、九个快捷键。

这波操作，瞬间引爆全网百万围观。

一家把AI用到自己血肉里的公司，再回头讲AI落地，分量自然不一样。

9、英国新首相在曼彻斯特设立“北方10号” 推动权力下放与全英均衡增长

团队集结了来自CMU、SJTU-SAI、哈佛、清华、UC Berkeley、上海AI Lab等世界顶尖院校或机构的年轻学者，其中00后博士生占比达70%，平均年龄只有24岁，但累计发表论文56篇，顶会31篇，覆盖ICML、ECCV、ICLR、NeurIPS等顶级会议。

它是一个人 + AI，重建了整个历史现场。

10、爱上大20岁律师，未婚生女还被家暴，如今和富豪恋爱转行做美容

不管你怎么打乱操作顺序，M永远是6。

如今，算力的胃口，早就涨得比供给快。

1、绵阳公务车违停堵塞小区大门？当地辟谣

在佟博士的框架中，企业认知至少包括以下几个组成部分： 企业如何定义世界的 Ontology； 企业专家如何完成工作的 Skills； 企业如何理解具体场景的情节记忆； 企业如何分解任务并形成行动计划； 企业如何定义期望结果； 企业如何衡量实际结果； 企业如何从两者的差异中学习； 企业如何把学习结果重新写入知识、技能和流程。

2、谁干的？！沪上公交站“神秘缩水”，市民直呼“太危险”！调查后，记者都懵了

在 Navos 里，4 到 5 轮提示词、10 到 20 分钟出结果。

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4、3.4亿解决露宿，8.5亿降电费，伯纳姆钱从何来

太空这条线值得多说两句。

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1950年提出，此后七十多年里它一直是判断机器智能的黄金标准。

6、19-20！世界杯绝代双骄：短短18天 隔空7球对飙 横扫N大纪录

这几乎是，为独立创始人量身定制的利器。

其中，ABot-ER是面向真实环境的通用具身大脑，统一支撑机器人从感知到决策全流程。

帖子结尾他还提醒大家额度再过几分钟就恢复了，多去忙自己的正事，别总刷推特了。

7、梅西帽子戏法：纪录厚重，球王轻盈

和长程工程一样，这种能力同样练自「车间」。

让人不安的是，它在给用户的注释里、在自己的推理过程里，都明明白白写着—— 我这么干，就是为了绕过扫描器。

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特纳又当着全场观众的面质问Stuart Russell。

这是该项赛事98年历史上的第6个满分奇迹。

针对AR模型的后门主要作用于「下一个词预测（Next-token Prediction）」这一从左到右的生成链条；而DLM采用独特的掩码扩散（Masked Diffusion）训练，模型需要从剩余上下文中恢复被掩码的词。

Claude Fable 5：26分钟，两轮，满分。